products.ai über MCP nutzen · products.ai Docs

Vorschau: products.ai über MCP gibt es auf Anfrage. Diese Seite beschreibt, wie es zum Start funktioniert. Einige Details können sich bis dahin noch ändern.

Du nutzt products.ai über MCP, indem du deine MCP-URL in eine KI-App einträgst, die MCP unterstützt, etwa Claude, ChatGPT oder Gemini. Die URL bekommst du mit dem Zugang, den du anfragst. Danach fragst du deine KI ganz normal, und sie kann products.ai aufrufen: für eine klare Empfehlung, die Gründe dafür und Angebote echter Shops.

Was ist MCP?

MCP (Model Context Protocol) ist ein offener Standard, über den sich KI-Assistenten mit externen Tools und Daten verbinden. Die Spezifikation und ihre Dokumentation sind öffentlich unter modelcontextprotocol.io.

Es gibt zwei Seiten. Ein Anbieter betreibt einen MCP-Server, der seine Tools beschreibt. Eine KI-App, die das Protokoll spricht, der MCP-Client, verbindet sich mit diesem Server und ruft ein Tool auf, sobald deine Frage eins braucht. Weil alle denselben Standard nutzen, funktioniert eine einzige products.ai-Verbindung mit verschiedenen Assistenten.

Was bekommt deine KI vom products.ai-MCP-Server?

Dieselben Daten wie in products.ai chat, als Ergebnisse, die deine KI lesen und zitieren kann:

Eine Empfehlung, die zu deiner Frage passt, und warum sie passt.
Ein einzeiliges „Warum nicht“ für jede Alternative.
Wo du kaufst: ein Shop, der das Produkt vorrätig hat und zu dir liefert, mit Preis, Lieferzeit und dem Datum, an dem der Shop das Angebot gelistet hat.
Das exakte Produkt, zugeordnet über den Barcode (GTIN), damit zwei Modelle, die sich nur in einer Ziffer unterscheiden, nicht verwechselt werden.

Shops in deinem Land kommen zuerst, aus 448 Händlern in 20 Ländern und 11 Währungen. Die Antwort formuliert deine KI weiterhin selbst. Jeder Preis, den sie nennt, sollte deshalb aus diesen gelisteten Angeboten stammen und nicht aus ihrem Gedächtnis. Den Bericht lesen erklärt jeden Teil einer Antwort.

Wie bekommst du deine MCP-URL?

Du fragst Zugang an und bekommst deine MCP-URL zusammen mit dem Zugang. Jede Anfrage liest ein Mensch in Amsterdam.

Öffne das Zugangsformular auf der Startseite.
Trag deine geschäftliche E-Mail-Adresse und deine Firma oder dein Projekt ein.
Wähl unter „Ich interessiere mich für“ die Option Meine KI verbinden.
Schreib, was du baust. Das ist freiwillig, aber eine konkrete Zeile sagt uns viel mehr als ein leeres Feld.
Klick auf Zugang anfragen. Dein E-Mail-Programm öffnet sich mit einer fertigen Nachricht an [email protected]. Gesendet wird erst, wenn du selbst auf Senden klickst.

Oder schreib direkt an [email protected].

Wie sieht die Konfiguration für einen MCP-Client aus?

Clients, die eine Konfigurationsdatei lesen, nutzen eine Struktur wie diese, auch wenn die Schlüsselnamen je nach Client abweichen können. Deine echte URL bekommst du mit dem Zugang.

{
  "mcpServers": {
    "products-ai": {
      "url": "<kommt mit dem Zugang>"
    }
  }
}

products-ai ist der Name, unter dem dein Client den Server anzeigt. Bei url kommt deine MCP-URL hin.

Die Einrichtung ist je nach Plattform anders. Klick-für-Klick-Anleitungen für die Apps anderer Firmen veröffentlichen wir nicht, weil sich deren Menüs von Version zu Version ändern. Grob gesagt trägst du die URL in eine Konfigurationsdatei wie diese ein, fügst sie in den Einstellungen der App ein oder installierst eine Erweiterung oder einen Connector, wo deine Plattform das anbietet. Verbinde deine KI beschreibt diese Wege.

Tipp: Halte deine MCP-URL aus öffentlichem Code und aus Screenshots heraus. Sie gehört zu deinem Zugang, und die Vereinbarung für diesen Zugang legt fest, wer sie nutzen darf.

Was kannst du fragen, sobald die Verbindung steht?

Frag so, wie du jemanden fragen würdest, der sich mit den Shops auskennt: wofür du das Produkt brauchst, wie hoch dein Budget ist und worauf du nicht verzichten willst. Deine KI entscheidet selbst, wann sie products.ai aufruft. Ein paar Beispiele:

„Kopfhörer mit Noise Cancelling unter €300 für Reisen?“
„Vergleiche den Sony WH-1000XM5 mit dem Sennheiser Momentum 4 für Flüge.“
„In welchem Shop soll ich den Bose QuietComfort Ultra (2nd Gen) in Violett kaufen?“
„Ist die silberne De’Longhi Magnifica S dieselbe Maschine wie die schwarze?“

Auf die erste Frage kommt der Sony WH-1000XM5 zurück, weil er für Flüge am besten passt. Als Shop zum Kaufen nennt products.ai bol.com: €226,99, auf Lager und in 1–2 Tagen geliefert. Mehr zum Formulieren steht in Eine gute Frage stellen.

Was ist vor dem Start noch offen?

Drei Details werden erst zum Start festgelegt, deshalb bleibt diese Seite bei ihnen allgemein:

Tool-Namen und Felder. Die Namen in der API-Übersicht sind nur Beispiele, bis die API-Docs erscheinen.
Preis. Für „In deiner KI“ gibt es keinen öffentlichen Listenpreis, sondern einen Preis auf Anfrage. Der Chat hat eigene Tarife, siehe Tarife und Abrechnung.
Clients. Es funktioniert in jedem MCP-Client. Wenn deiner MCP spricht, hier aber nicht genannt ist, schreib das in deine Anfrage.