Kannst du products.ai in ChatGPT oder Claude nutzen? Deine KI per MCP verbinden

Was ist MCP, einfach erklärt?

MCP, kurz für Model Context Protocol, ist ein offener Standard, der KI-Assistenten mit externen Tools und Daten verbindet. Anthropic hat ihn im November 2024 vorgestellt, und die Spezifikation ist öffentlich unter modelcontextprotocol.io einsehbar.

Vor einem gemeinsamen Standard brauchte jede Kombination aus KI-App und Tool eine eigene Integration. MCP teilt die Arbeit in zwei Hälften. Ein Anbieter betreibt einen MCP-Server, der seine Tools beschreibt. Eine KI-App, die das Protokoll spricht, ein sogenannter MCP-Client, verbindet sich mit diesem Server und ruft die Tools auf, wenn eine Frage sie braucht.

Beim Einkaufen ergibt diese Aufteilung Sinn. Deine KI versteht gut, was du meinst. Eine Produktquelle weiß, welche Produkte es gibt, was Besitzer über sie sagen und welche Shops sie vorrätig haben.

Warum products.ai verbinden, statt deine KI im Web suchen zu lassen?

Weil ein allgemeiner Chatbot ähnliche Modelle verwechseln oder Angaben von einer alten Seite wiederholen kann. products.ai erkennt das genaue Produkt an seinem Barcode (GTIN), prüft es gegen deine Frage und nennt einen Shop, der es vorrätig hat, mit dem Datum, an dem dieser Shop es gelistet hat.

Die Modellverwechslung ist der heimtückische Teil. Der Sony WH-1000XM4 und der WH-1000XM5 unterscheiden sich in einer Ziffer, sind aber verschiedene Kopfhörer. Eine Seite, auf der nur „Sony Kopfhörer mit Noise Cancelling“ steht, kann deine KI zum falschen schicken. Ein Barcode klärt das, weil jede GTIN zu genau einem Produkt gehört.

Die Websuche hat trotzdem ihren Platz, und products.ai liest selbst auch Bewertungen und Foren. Für die Frage, wo du kaufst, schlägt ein datiertes Shop-Angebot eine Seite unbekannten Alters.

Was bekommt deine KI über MCP von products.ai?

Sie bekommt als Daten, was Pius Bot antworten würde: eine Wahl, die zu deiner Frage passt, warum sie passt, ein einzeiliges Warum-nicht für jede Alternative und wo du sie kaufst.

Frag nach Kopfhörern mit Noise Cancelling unter €300 für Reisen, und der Sony WH-1000XM5 kommt als das Modell zurück, das für Flüge am besten passt. Der Sennheiser Momentum 4 bekommt sein Warum-nicht (längster Akku, aber im Flugzeug nicht so ruhig), der Bose QC Ultra ebenso (€35,85 über dem Budget). Als Ort zum Kaufen nennt products.ai bol.com: €226,99, vorrätig, Lieferung in 1–2 Tagen.

Shops aus deinem Land stehen vorn, aus 448 Händlern in 20 Ländern und 11 Währungen.

Wie verbindest du Claude oder ChatGPT mit products.ai?

Frag Zugang an, deine MCP-URL kommt mit. Zugang gibt es vorerst auf Anfrage, ein Mensch in Amsterdam liest jede Anfrage, und die Verbindung funktioniert in jedem MCP-Client: Claude, ChatGPT, Gemini und andere.

Das Anfrageformular fragt nach einer geschäftlichen E-Mail-Adresse, deinem Unternehmen oder Projekt und wofür du dich interessierst. Das Feld dafür, was du baust, ist optional, aber füll es aus. Eine Zeile wie „Empfehlungen für Reiseausrüstung in unserem Reiseplaner, für Großbritannien und Deutschland“ sagt der Person, die deine Anfrage liest, viel mehr als ein leeres Feld. Der Button öffnet eine vorausgefüllte E-Mail, und nichts wird verschickt, bevor du auf Senden drückst. Oder schreib an [email protected].

Die Einrichtung ist je nach Plattform verschieden, deshalb veröffentlichen wir keine Klick-für-Klick-Anleitung. Menüs ändern sich von Version zu Version. Grob gesagt fügst du die URL in eine App ein, die MCP-URLs annimmt, installierst die Erweiterung oder den Connector, wo deine Plattform einen anbietet, oder trägst sie in den Entwicklertools in eine Konfigurationsdatei ein. Unter Verbinde deine KI siehst du, wie diese Datei aufgebaut ist. Wenn deine App nicht genannt ist, aber MCP spricht, schreib das in deine Anfrage.

Was ist der Unterschied zwischen „In deiner KI“, „In deinem Produkt“ und Pius Bot?

Es sind drei Zugänge zu denselben Daten: „Chat“ für alle, die Pius Bot direkt fragen, „In deiner KI“ für den Assistenten, den du schon nutzt, und „In deinem Produkt“ für Entwickler, die products.ai in ihre eigene App einbauen.

Unsere Meinung: Wenn du nur Antworten willst, fang mit Chat an, weil du da am wenigsten einrichten musst. Wenn du deinen Tag sowieso in Claude oder ChatGPT verbringst, verbinde es dort. Wenn du Software für andere Menschen baust, ist „In deinem Produkt“ genau dafür gemacht. Die Tarife stehen nebeneinander unter Preise.

Welche Daten bekommen Entwickler aus der API oder den MCP-Tools?

Empfehlungen mit Begründung, als strukturierte Daten, jedes Produkt per Barcode abgeglichen. Die Tool-Namen und Felder unten sind Beispiele, bis die Docs erscheinen. Sieh sie also als Vorschau.

• search_products: Produkte zu einer Frage in normaler Sprache.
• get_product: ein Barcode, mit technischen Daten, Varianten und Alternativen.
• compare_products: Produkte nebeneinander, per Barcode.
• get_offers: gelistete Angebote mit Preis, Bestand und Datum.

Eine Antwort enthält best_fit, why_it_fits, ein why_not pro Alternative, einen best_pick (den Shop, bei dem du kaufst, mit Preis und Begründung) und eine second_chance-Liste. Im Kopfhörer-Beispiel ist best_pick bol.com mit €226,99, vorrätig und in 1–2 Tagen geliefert. Ein refurbished Kopfhörer im Zustand A für €179,00 landet in second_chance, weil die Frage nach Neuware ging.

Lass die Begründungen in deiner App sichtbar. Sie zeigen deinen Nutzern, warum dieses Produkt und dieser Shop, und genau das macht die nächste Wahl glaubwürdig. Die API-Übersicht zeigt ein vollständiges Beispiel.

Wie funktioniert die Provision, und kann deine App daran verdienen?

Ja, wenn ein Händler ein Affiliate-Programm betreibt. Der Link ist in den Daten gekennzeichnet, du legst ihn in deiner App offen, und ein Verkauf darüber kann deiner App einen Anteil an der Provision bringen. Die Konditionen sind je Programm verschieden.

Provision entscheidet nie über das Produkt. Pius Bot wählt zuerst danach, was passt, bevor er sich irgendeinen Shop ansieht, und Affiliate-Links kommen erst dazu, wenn der Shop feststeht. Shops können sich keine Empfehlung kaufen. Ein Shop wird genannt, weil er genau das Produkt vorrätig hat, schnell liefert und die Rückgabe einfach macht.

Diese Reihenfolge schützt dich als Entwickler. Würde die Wahl dem Geld folgen, würden deine Nutzer es merken, und eine Empfehlung, der niemand traut, bringt nichts ein. Die ganze Begründung steht in wie Pius Bot ein Produkt auswählt.